정선셋의 블로그

오랜만에 유니버셜 애널리틱스 글으로 찾아왔습니다. 요즘에는 모두 유니버셜 애널리틱스보다는 GA4 도입을 고려하고 계실 것 같은데요, 그래도 기초를 튼튼하게 다지고(?) 혹시나 유니버셜 속성으로 GA를 새로 사용해보시는 분들을 위해 UA 내 보고서를 활용하기 위한 기본 개념을 알아보도록 하겠습니다. 구글 애널리틱스 인터페이스(보고서) 구성 그럼 GA 인터페이스를 먼저 살펴보겠습니다. (참고로 오늘 볼 UA 속성 및 보고서들은 구글 애널리틱스에서 제공하는 데모 계정을 활용할 예정입니다. 데모 계정 엑세스가 필요하신 분들은 링크를 클릭해주세요!) GA의 보고서는 Acquisition, Behaviors, Conversions, 즉 획득, 행동, 전환 보고서 순서대로 구성되어 있습니다. 기억하기 쉽게 ABC 순..

지난 글을 보신 분들이라면 2023년 7월부터 유니버셜 애널리틱스가 종료되는 것은 모두 알고 계실 것 같습니다. 애널리틱스 데이터는 소급 적용이 되지 않기 때문에 지금부터 데이터를 수집해두어야 한다고도 강조드렸는데요, 이번 시간에는 GA4 속성을 만들고 데이터를 수집해보도록 하겠습니다. 기존 UA 속성이 있으신 분들, 그리고 아예 처음 GA를 시작하시는 분들을 위해 2가지 버전으로 안내해드릴테니 잘 읽어주세요! GA4 속성 만들기 : UA 속성에서 GA4로 업그레이드 이미 UA 속성이 있으시다면 [관리 > GA4 설정 어시스턴트]를 통해 쉽게 GA4로 업그레이드하실 수 있습니다. '시작하기'를 클릭한 후 '만들고 계속하기' 버튼을 눌러주면, 위와 같이 [데이터 측정 시작하기] 화면이 나옵니다. 이미 기존..

GTM을 사용하기 위해 코드 설치를 완료했다면, GA를 사용하기 위해 GTM으로 GA 태그를 배포/설치해봅시다! 구글 애널리틱스 설정 변수 만들기 먼저 GTM에서 구글 애널리틱스 설정 변수를 만들어보도록 하겠습니다. GTM [변수 > 새로 만들기]를 클릭한 후, 변수 유형은 'Google 애널리틱스 설정'을 선택하고, 추적ID에는 추적을 원하는 유니버셜 애널리틱스의 추적ID를 복사하여 붙여 넣습니다. 변수 이름은 원하시는 대로 등록해주시면 되는데요, 저는 추후 알아보기 쉽도록 추적 ID 값을 그대로 사용했습니다. 나머지 값은 기본으로 두고 저장을 눌러 변수를 저장해줍니다. 이 과정은 필수적인 부분은 아니지만, 변수를 한번 설정해놓으면 계속 추적 ID를 복사할 필요 없이 변수를 빠르게 재사용할 수 있기 때..

지난 글에서 UA와 GA4의 차이점이자 장점인 '데이터 집계 방식'과 '교차 기기/플랫폼'에 대해 알아보았습니다. GA4, 유니버셜 애널리틱스(UA)와 뭐가 다를까? GA4의 장점은? - 1편 올해 3월, 구글에서 유니버셜 애널리틱스의 종료를 발표했습니다. 유니버셜 애널리틱스 속성에서는 2023년 7월부터, GA360에서는 2023년 10월부터 더 이상 신규 데이터를 수집하지 않을 예정입니다. jeongsunset.tistory.com 이번에는 GA4의 장점인 강화된 머신러닝 기능과 유튜브 동영상 트래킹 기능 및 빅쿼리 연동에 대해 알아보겠습니다. 강화된 머신러닝 GA4에서는 UA에 비해 머신러닝 기능이 훨씬 강화되었습니다. 강화된 머신러닝을 뒷받침하는 예시로는 GA4의 기여 분석 모델과 예측 모델을 들..

올해 3월, 구글에서 유니버셜 애널리틱스의 종료를 발표했습니다. 유니버셜 애널리틱스 속성에서는 2023년 7월부터, GA360에서는 2023년 10월부터 더 이상 신규 데이터를 수집하지 않을 예정입니다. 다들 아시겠지만, 구글 애널리틱스는 데이터 이관은 물론 소급 적용도 되지 않기 때문에 구글 애널리틱스를 계속 사용하고자 한다면 지금부터 GA4를 병행 사용하며 데이터를 쌓아 UA 종료에 대비해야 합니다. 그렇다면 앞으로 반드시 사용해야 할 GA4는 기존의 UA와 무엇이 다를까요? 데이터 집계 방식의 차이 가장 큰 차이점은 데이터 처리 및 측정 방식입니다. UA는 여러 상호작용(Hit)을 세션 단위로 그룹화해 데이터를 집계했습니다. 하지만 GA4는 모든 사용자의 상호작용(Hit)을 독립된 이벤트로 처리하여..

구글 애널리틱스의 데이터 단위인 에 대해 알아보자. ▷ 조회 (Hit) 조회는 웹사이트에서 발생하는 모든 개별적인 상호작용을 의미한다. 이전 게시글에서 페이지 뷰에 해당하는 추적코드(gtag)를 심었는데, 여기에서 추적하는 페이지뷰도 조회에 해당한다. 이 외에 클릭, 스크롤, 다운로드 등의 이벤트나, 구매 등의 전자상거래, 댓글달기 등의 소셜 상호작용도 모두 조회에 해당한다. *조회 유형 : 페이지 추적 조회, 이벤트 추적 조회, 전자상거래 추적 조회, 소셜 상호작용 조회 GA에서 가장 작은 데이터 단위라고 할 수 있으며, 모든 상호작용은 조회로 패키징되어 GA로 전송된다. 참고) 조회 ▷ 세션(Session) 세션은 한 사용자가 (기본) 30분 동안 발생시킨 모든 조회(Hit)를 의미한다. (세션 시간..

▷ 내 사이트(티스토리)에 구글 애널리틱스 추적 코드(gtag) 심기 구글 애널리틱스가 데이터를 수집하기 위해서는 스크립트(추적코드)를 설치해야 한다. 스크립트 설치는 아주 간단하다. 구글 애널리틱스 [속성 > 추적 정보 > 추적 코드] 에 있는 범용 사이트 태그(gtag.js)를 복사해서 추적하고자 하는 모든 웹페이지의 에 첫 번째 항목에 붙여 넣으면 된다. 간혹 첫 번째 항목에 붙여넣지 않는 경우, 앞 부분 코드가 실행되는 시간이 길어 gtag가 미처 실행되기 전에 세션이 마무리 되는 경우가 있으므로 첫 번째 항목에 붙여넣는 것을 권한다. 참고) 애널리틱스 전체 사이트 태그 설정하기 그러면 내 티스토리 블로그에 gtag 스크립트를 심어보도록 하자. 블로그관리(manage) 페이지에서 [꾸미기 탭 - ..

▷ 구글 애널리틱스 계정의 계층 구조 구글 애널리틱스의 계층 구조는 다음과 같다. 계정(Account) - 속성(Property) - 보기(View) 최상위 - 100개 생성 가능 / 웹사이트 단위 - 최대 50개 / 보고서 - 최대 25개 이와 같이 계정, 속성, 보기의 세 단계로 나누어져 있으며 새로운 계정을 만들 때마다 이 구조가 자동으로 생성된다. 계정은 구글 애널리틱스에 액세스하기 위해 1개 이상 필요한 것, 속성은 대부분 웹사이트 단위로 구분되는 단, 보기는 보고서와 유사한 의미로 데이터 단위로 나눌 수 있는 단이다. (e.g. 모든 데이터 보기, 특정 IP 트래픽 제외한 보기) 참고) 구글 애널리틱스 도움말 - 조직, 계정, 사용자, 속성, 보기의 계층구조 ※ 계정 생성시 주의사항 및 참고사..

구글 애널리틱스(GA)란? Google Marketing Platform(GMP : 통합 마케팅 및 애널리틱스 플랫폼)에 포함되어있는 툴 중 하나로, 구글에서 제공하는 무료 웹 로그 분석 툴. 비즈니스를 위한 애널리틱스 도구 및 솔루션 - Google 애널리틱스 Google 애널리틱스는 고객에 대한 이해도를 높이는 데 필요한 도구를 제공합니다. 분석한 비즈니스 통계를 바탕으로 웹사이트를 개선하고 맞춤 잠재고객 목록을 생성하는 등의 조치를 취할 수 있 marketingplatform.google.com Google Marketing Platform: 통합 광고 및 애널리틱스 Google Marketing Platform은 더욱 스마트한 마케팅 측정과 실적 개선을 위해 개발된 통합 마케팅 및 애널리틱스 플랫..